Este relatório sistematiza a experiência de Labs UniversitarIA: o programa que reuniu a Secretaria-Geral Ibero-Americana (SEGIB) e cinco universidades públicas ibero-americanas —a Universidad de Buenos Aires (UBA), a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), a Universidad de Chile, a Universidade da Coruña (UDC) e a Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC)— para codesenhar, prototipar e pilotar cinco soluções de inteligência artificial com sentido público.
Este documento parte de uma ideia simples: o processo é, em si mesmo, um dos resultados. E, nos processos, muita coisa acontece: avança-se às vezes em direções inversas, descobre-se errando e, do resultado dos erros, tiram-se conclusões. No longo prazo, aprende-se.
Sistematizar é ordenar esse processo para que possa ser lido e, sobretudo, repetido: reconstruir o que aconteceu, em que condições e com quais consequências. É isso que estas páginas procuram fazer: mostrar que, em um processo de inovação, o mais interessante costuma ser o que acontece no meio —como se discute, como se decide, o que se aprende enquanto uma ideia é iterada—, mais do que um produto final que muitas vezes acaba sendo efêmero.